Seguramente habrás oído hablar sobre Machine Learning últimamente. Es la traducción al inglés de Aprendizaje Automático y es una forma de aprendizaje de máquinas que está revolucionando la forma en que los sistemas informáticos interactúan con los datos. En este articulo descubrirás qué es el machine learning, qué tipos diferentes existen y trataré de ofrecerte ejemplos de cómo se puede aplicar el machine learning en situaciones reales.
¿Qué es realmente el Machine Learning?
Machine learning es un modelo de aprendizaje automático basado en la inteligencia artificial. Esta técnica utiliza algoritmos matemáticos para identificar patrones en los datos y luego usarlos para predecir resultados futuros.
Es importante la cuestión de la predicción se resultados porque es un concepto básico para comprender los mecanismos que funcionan con inteligencia artificial. Todos los resultados que la máquina entrenada nos arroje, son predicciones.
Voy a ponerte un ejemplo sumamente sencillo y cuotidiano en el que tú entrenas a una máquina, tal vez sin saberlo. Es el caso del gmail. Cuando entra un email a tu bandeja principal y lo consideras spam, indicas a la máquina que ese correo es spam. La próxima vez que te llegue un email de ese remitente, lo que hará gmail es colocarlo directamente en la bandeja de spam y no en la principal.
¡Voilà! Has entrenado a gmail. Gmail, a partir de tus datos de que ese correo es spam (input), en la siguiente llegada de un correo de ese remitente realiza una predicción a partir de esos datos (output) colocando ese email directamente dónde corresponde de acuerdo a lo que ha aprendido.
Otro ejemplo muy habitual es de los anuncios publicitarios en redes sociales. Indicando que ese anuncio no es relevante para ti, estás entrenando a la máquina para que no vuelva a mostrarte un anuncio de ese anunciante o, bien, de ese tipo de contenido.
Machine Learning y casos de uso profesional
Machine Learning está cambiando drásticamente la forma en que abordamos muchas problemas complejos dentro diversas industrias.
Los sistemas de machine learning son ampliamente utilizados en la medicina, las finanzas, el marketing, etc.
En el sector bancario, puede ayudar a detectar fraudes anticipando comportamientos anómalos de los usuarios. En el caso del sector de la medicina, puede ayudar a identificar enfermedades potenciales en un individuo o en una región geográfica. En el sector del marketing, el machine learning contribuye a mejorar la experiencia de usuario recomendando contenido personalizado en base a sus intereses previos.
En resumen, el Aprendizaje Automático trata de ser una técnica que capacita a una máquina para dar una respuesta (output) que es predicha a partir de unos datos entregados (input).
¿Sabes que existe el Machine Learning supervisado y el no supervisado? Te lo cuento en otro artículo para que sigas ampliando tus conocimientos en este apasionante ámbito.
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